初富駅の区分マンションマーケットレポート
初富駅周辺で売り出された区分マンションについて、Urbalyticsが毎月集計している物件データ件数・単価の推移・千葉県平均との比較です。最新の集計月は2026年6月です。
Keisei Hatsutomi Station 20260222·にのへ/CC BY-SA 4.0(トリミング)·Wikimedia Commons
初富駅の区分マンション|概要
#件数は初富駅を最寄駅とする区分マンションの売出(売出中・成約を含む)です。解説はページ内の集計値から機械的に導いています。
区分マンションの賃貸募集賃料・面積の推移
#賃料(総額)=月額賃料+管理費等、賃料単価=それを面積で割った値。売買価格と違い、賃料は実際に成立している支払額なので、利回りの分子として使えます。面積は総額と単価の差を生む変数です。
区分マンション/募集賃料(総額)・募集賃料単価の推移
募集賃料(総額)=月額賃料+管理費等の中央値。1戸あたりの支払額そのもので、面積の広さがそのまま効きます。
募集賃料単価=(月額賃料+管理費等)÷ 面積。募集中の物件から算出した、1㎡あたりの月額賃料です。
募集賃料(総額)
単位: 万円募集賃料単価
単位: 円/㎡| 集計月 | 募集賃料(総額) 初富駅 | 募集賃料(総額) 千葉県 | 差(募集賃料(総額)) | 募集賃料単価 初富駅 | 募集賃料単価 千葉県 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 8.7 | — | — | 2,233 | 7 |
| 2026年7月 | 7.9 | 8.7 | −9.2% | 1,949 | 2,195 | 16 |
| 2026年6月 | 7.5 | 8.8 | −14.8% | 1,837 | 2,177 | 18 |
| 2026年5月 | 8.3 | 9.9 | −16.2% | 1,801 | 2,190 | 12 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
想定条件
- 対象:公開中の賃貸募集データ
- 賃料(総額)=月額賃料+管理費等。賃料単価=それを専有・延床面積で割った値
- 公開基準:データ件数が10件以上の月のみ数値を掲載
- 統計値:賃料(総額)は中央値(P20〜P80は下位2割〜上位2割の値)。賃料単価は平均賃料÷平均面積
区分マンション/募集面積の推移
募集面積=募集中の物件の専有・延床面積の中央値。総額と単価の差を生む変数で、単価が同じでも面積が広ければ総額は上がります。
| 集計月 | 初富駅 | 千葉県 | 差 | データ件数 |
|---|---|---|---|---|
| 2026年8月 | — | 39.7 | — | 7 |
| 2026年7月 | 33.3 | 40.3 | −17.4% | 16 |
| 2026年6月 | 35.8 | 40.8 | −12.3% | 18 |
| 2026年5月 | 41.9 | 46.4 | −9.7% | 12 |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
想定条件
- 対象:公開中の賃貸募集データ
- 面積=専有・延床面積
- 公開基準:データ件数が10件以上の月のみ数値を掲載
- 統計値:中央値(P20〜P80は下位2割〜上位2割の値)
区分マンションの在庫数の推移
#データ件数は市場の厚みです。件数が減れば選べる物件が減り、増えれば買い手側の交渉余地が広がります。
区分マンション/在庫数の推移
在庫数=マーケットに公開されている件数。在庫の増減は需給バランスを示す先行指標で、価格・利回りの動きを読むのに役立ちます。グラフは基準月を100とした指数で、市場規模の違うエリアどうしでも増減のペースを比べられます。実数(件)はカードと下の表に載せています。
| 集計月 | 初富駅(件) | 初富駅(指数) | 千葉県(件) | 千葉県(指数) | 差(pt) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026年6月 | 1 | 100.0 | 3,409 | 100.0 | ±0.0pt |
出典:Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報の月次集計
想定条件
- 対象:Urbalyticsが収集した売出情報(売出中・成約を含む)
- 公開基準:データ件数が10件以上の月のみ数値を掲載
- 統計値:中央値(P20〜P80は下位2割〜上位2割の値)。外れ値はIQR法で除外
- データ件数が少ない月(10〜30件程度)は、中央値もP20〜P80も1件の増減で動きます。各数値の隣にあるデータ件数と併せてご覧ください。
- 集計期間:2026年5月以降(物件種別ごとの集計が独立している期間)
本ページの数値は、Urbalyticsが収集した売出・賃貸募集情報を月次で集計した派生統計です。個別の取引記録ではありません。
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駅写真は Wikimedia Commons より(著作者・ライセンスは各駅のレポートページに記載)。
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エリア写真は Wikimedia Commons より(各写真の著作者・ライセンスは各エリアのレポートページに記載)。
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